Дверной видеоглазок с монитором как установить

Кривизна (радиус кривизны) тесно связана с длиной дуги кривой.

Чем ближе радиус кривизны воспроизводящей дуги кривой к радиусу кривизны воспроизводимой дуги кривой, стягиваемой одной и той же хордой, тем лучше приближены отрезки кривой.

Для определения дуги кривой можно воспользоваться формулой X. Для любых мало изогнутых дуг, когда отношение h / l x мало, можно цветные видеоглазки с ик подсветкой воспользоваться приближенным выражением Если аппроксимируется видеоглазок оренбург не окружность, а какая-либо другая кривая, то, определяя для каждого интервала среднее значение радиуса кривизны, можно таким же методом, как и для окружности, произвести видеоглазок jukka аппроксимацию любой кривой. При построении аппроксимирующей кривой, уклоняющейся от заданной не купить беспроводной видеоглазок в челябинске более чем на ?, аппроксимация видеоглазок 170 градусов должна вестись на каждом из отрезков в направлении уменьшения кривизны.

Для увеличения длины дуги (интервала аппроксимации), аппроксимируемой одной параболой, можно воспользоваться уравнением параболы более высоких степеней (4-й и 5-й).

Однако, как показали исследования, общее количество вычислений при такой аппроксимации значительно увеличивается и, кроме того, значительно увеличиваются затраты на аппаратуру при создании функциональных преобразователей информации.

Выбор вида базисной сплайн-функции должен производиться исходя из условий наименьшего уклонения кривизны воспроизводящей и воспроизводимой функции и плавности изменения производных этих функций. UDC 517 538.612.3.067.62 видеоглазки в омске THEOR ETICAL FOUNDATIONS OF EXISTENCE AND UNIQUENESS OF BEST APPROXIMATION BY SPLINE-APPROXIMATION Bryatov, V.M. Samara State Technical University 244, Molodogvardeyskaya st. Samara, 443076 The influence of the shape of где the купить видеоглазок в уфе approximated curve to choose видеоглазок оренбург an approximation method for solving the problem of automatic playback function with a given accuracy, uniqueness of solutions. spline, approximation, a function, curvature, arc, circle, chord, approach.

УДК 004.054 МЕТОД ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВИДЕОДЕТЕКТОРОВ ДВИЖЕНИЯ Буканов, А.Р.

Предложен метод экспериментального исследования эффективности видеоглазок оренбург видеоглазок оренбург работы видеодетекторов движения, созданных на основе методов определения движения на последовательности изображений с неподвижным фоном. Исследование видеодетекторов движения заключается в определении пространственной чувствительности, контрастной чувствительности, динамической чувствительности и чувствительности к изменению освещенности ставим видеоглазок в квартиру сцены.

В основе исследования лежит создание синтезированного клипа с движущимся объектом. Ключевые слова: исследование, видеодетектор видеоглазок в дверь купить иркутске движения, пространственная чувствительность, контрастная чувствительность, динамическая чувствительность, пиксель, кадр, яркость, контрастность, аддитивный шум, импульсные помехи, клип.

Анализ тенденций развития систем видеонаблюдения показал, что одним из перспективных направлений их развития видеоглазок хабаровск купить является использование видеодетекторов движения и систем на их основе [1].

При этом каждый видеодетектор движения обладает определенными особенностями, достоинствами, недостатками [2, 3].

Для определения возможностей детекторов движения предлагается экспериментальный метод исследования, который дает возможность не только определить, работает видеоглазок оренбург видеоглазок оренбург или не работает тот или иной видеодетектор движения, но и определить направление практического применения: где и при каких условиях он будет работать [4, 5, 6].

Метод видеоглазок миниатюрный kt проведения экспериментального исследования направлен на определение пространственной, контрастной и динамической чувствительности видеодетектора движения, устойчивости к флуктуации освещенности и шумам (помехам). Пространственная чувствительность определяется минимальными размерами объекта, который обнаруживается видеодетектором движения [3].

В качестве размера объекта будем использовать размер объекта на изображении, видеоглазки в омске единицей измерения будет пиксель.

Контрастная чувствительность определяется минимальным по контрасту детектируемым объектом [3].

Для этого берется модуль разности между яркостью объекта и яркостью фона, а далее делится на полный размах видеосигнала. Динамическая чувствительность определяется как диапазон скоростей движения объекта, при которых возможно определить движущийся объект. Для этого необходимо определить минимальное и максимальное перемещение объекта между кадрами. Этот параметр определяет, как видеодетектор движения справляется с определением медленно и быстро двигающихся объектов.

Устойчивость к флуктуациям освещенности определяет максимальное увеличение или уменьшение яркости фона и объекта, при котором видеодетектор движения работает корректно.

Благодаря добавлению к часто применяемым в исследованиях видеоглазок jmk 155 схема подключения видеодетекторов движения пространственной, контрастной и динамической чувствительностям еще и чувствительности к флуктуации освещенности можно установить, как работает видеодетектор движения в условиях изменения освещенности. Аддитивный шум на изображении определяется соотношением «сигнал/шум». Импульсный шум определяется количеством искаженных элементов изображения.

Уровень видеоглазок оренбург зашумленности изображения в первую очередь влияет на пространственную и контрастную чувствительность. Основным условием измерения вышеназванных параметров является полное отсутствие ложных срабатываний [7].

Суть предлагаемого метода состоит в создании синтезированного клипа – видеозаписи, искусственно созданной, состоящей из набора видеокадров с заданными характеристиками фона и объекта [7, 8].

Для полноты информации видеоглазок с ночным вид цена на таком видеоглазок цена пермь клипе должен присутствовать только один движущийся объект, параметры которого, такие как яркость, контрастность, размер, скорость, задаются таким образом, чтобы можно было определить интересующие параметры видеодетектора движения.

Кроме этого также необходимо задать шумы и помехи, уровень изменения освещенности. Синтезированный клип создаем с видеоглазок оренбург помощью компьютерных программ нелинейного монтажа.

При этом неприемлемо использовать форматы сжатия H.264, MPEG-4, так как они используют межкадровое сжатие.

Идеально отказаться от сжатия и использовать поток AVI, состоящий из набора файлов BMP.

Клип имеет следующие параметры: формат кадра 720?576 пикселей, ч/б, 25 к/с, 256 уровней яркости (8 бит), поток AVI без сжатия.

Исходя из этого формата кадра задаем объекты в форме квадратов следующих размеров: 128?128, 64?64, 48?48, 32?32, 28?28, 24?24, 20?20, 16?16, 12?12, 8?8, 4?4, 2?2 пикселей.

Всего 12 значений размеров движущегося объекта, а значит, 12 уровней пространственной чувствительности.

Экспериментально было установлено, что для тестирования видеодетекторов движения вполне хватит 6 уровней яркости [7].

Целесообразно выбрать следующие значения яркости: 3, 12, 24, 48, 96, 127.

При этом фон имеет значение уровня яркости, равное 0.

Таким образом, можно сформулировать 6 уровней контрастной чувствительности: 1%, 5%, 10%, 19%, 38%, 50%. Размер объекта для определения контрастной чувствительности будет составлять 64?64 пикселя. Для оценки влияния аддитивного шума на характер движения контрастная и пространственная чувствительности будут определяться на изображении с разными значениями «сигнал/шум».